Notice bibliographique
Résumé
Abstract This book provides a historical and cultural analysis of US–based dance-makers’ investment in intellectual property rights. Although federal copyright law in the United States did not recognize choreography as a protectable class prior to the 1976 Copyright Act, efforts to win copyright protection for dance began eight decades earlier. In a series of case studies stretching from the late nineteenth century to the early twenty-first, the book reconstructs those efforts and teases out their raced and gendered politics. Rather than chart a narrative of progress, the book shows how dancers working in a range of genres have embraced intellectual property rights as a means to both consolidate and contest racial and gendered power. A number of the artists featured in the book are well-known white figures in the history of American dance, including modern dancers Loïe Fuller, Hanya Holm, and Martha Graham, and ballet artists Agnes de Mille and George Balanchine. But the book also uncovers a host of marginalized figures—from the South Asian dancer Mohammed Ismail, to the African American pantomimist Johnny Hudgins, to the African American blues singer Alberta Hunter, to the white burlesque dancer Faith Dane—who were equally interested in positioning themselves as subjects rather than objects of property, as possessive individuals rather than exchangeable commodities. Choreographic copyright, the book argues, has been a site for the reinforcement of gendered white privilege as well as for challenges to it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».