Hubungan Pemberian Makanan Pendamping Asi Dini dengan Status Gizi Bayi 0-11 Bulan di Puskesmas Bangko Rokan Hilir
Notice bibliographique
Résumé
The issue in this research is still low percentage breast-fed exclusive and high the percentage of granting dishes - breast milk early in infants 0-11 month in districts chart of the western region of work puskesmas Bangko Rokan Hilir. This research aimed at granting dishes - breast milk early to see relations with nutrition status of baby 0-11 months in districts chart of the western region of work puskesmas Bangko Rokan Hilir. This research is research quantitative with the type of design research cross sectional. Held in districts chart of the western region of work puskesmas bangko rokan hilir from the date 20 may to 20 june 2011, with the number of samples taken with 67 a respondent who uses the technique proportionate random sampling. An interview conducted with a method of collecting data and analysis using a questionnaire used is univariat, bivariat duiji by test chi-square and multivariate tested with the regression safinat logistic uppercut. This research result got that the prevalence of malnutrition by 31,1 %.The average age of granting dishes - breast milk early & < six months of 59,7 %.Analysis of the results obtained the multivariate meaningfui relations between the provision of dishes - breast milk early with nutrition status of baby 0-11 months. An infant who is given dishes - breast milk < six months have a chance the baby ' s status is not normal nutrition 16,694 times compared with an infant who is given dishes - breast milk > six months after controlled by education, knowledge and work
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».