The association between eating rate and functional dyspepsia in Iranian adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: This study aimed to investigate the association between eating rate and functional dyspepsia (FD) in a large population of Iranian adults.Methods: In this cross-sectional study, we assessed eating rate of 4763 Iranian adults using a dietary habit questionnaire. We used a modified validated version of the Rome III questionnaire to assess gastrointestinal health. FD was defined as having one or more of the following characteristics: bothersome postprandial fullness, early satiation and/or epigastric pain or epigastric burning. Needed information on meal frequency, meal regularity, intra-meal fluid drinking as well as on other potential confounders was obtained by using a pre-tested questionnaire.Results: Functional dyspepsia was prevalent in 15.2% (n=703) of the studied population. Lunch and total eating rate was associated with greater odds of having FD(OR: 1.37; 95% CI: 1.04-1.8) and (OR: 1.45; 95% CI: 1-2.11), respectively). However, this relationship weakened after adjusting for confounding factors. No significant relationship was found between dinner eating rate and FD in both crude and adjusted models (OR: 1.23; 95% CI: 0.83-1.51). There was no significant relation between lunch, dinner or total eating rate and risk of postprandial fullness, early satiation or epigastric pain either in crude or adjusted models. Eating rate was not related to severity or frequency of FD components.Conclusions: Fast eating was associated with greater odds of FD. However, there was no association between fast eating with postprandial fullness and epigastria pain. Further studies, particularly prospective ones, are required to confirm these relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».