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Enregistrement W4254230981 · doi:10.1097/ju.0000000000001521

Diagnosis and Treatment of Infertility in Men: AUA/ASRM Guideline Part I

2020· article· en· W4254230981 sur OpenAlexaff
Peter N. Schlegel, Mark Sigman, Barbara Collura, Christopher J. De Jonge, Michael L. Eisenberg, Dolores J. Lamb, John P. Mulhall, Craig Niederberger, Jay Sandlow, Rebecca Z. Sokol, Steven D. Spandorfer, Cigdem Tanrikut, Jonathan Treadwell, Jeffrey T. Oristaglio, Armand Zini

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical schoolMedicineLibrary scienceMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The summary presented herein represents Part I of the two-part series dedicated to the Diagnosis and Treatment of Infertility in Men: AUA/ASRM Guideline. Part I outlines the appropriate evaluation of the male in an infertile couple. Recommendations proceed from obtaining an appropriate history and physical exam (Appendix I), as well as diagnostic testing, where indicated. MATERIALS/METHODS: The Emergency Care Research Institute Evidence-based Practice Center team searched PubMed®, Embase®, and Medline from January, 2000 through May, 2019. When sufficient evidence existed, the body of evidence was assigned a strength rating of A (high), B (moderate), or C (low) for support of Strong, Moderate, or Conditional Recommendations. In the absence of sufficient evidence, additional information is provided as Clinical Principles and Expert Opinions (table 1[Table: see text]). This summary is being simultaneously published in Fertility and Sterility and The Journal of Urology. RESULTS: This Guideline provides updated, evidence-based recommendations regarding evaluation of male infertility as well as the association of male infertility with other important health conditions. The detection of male infertility increases the risk of subsequent development of health problems for men. In addition, specific medical conditions are associated with some causes for male infertility. Evaluation and treatment recommendations are summarized in the associated algorithm (figure[Figure: see text]). CONCLUSION: The presence of male infertility is crucial to the health of patients and its effects must be considered for the welfare of society. This document will undergo updating as the knowledge regarding current treatments and future treatment options continues to expand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations250
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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