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Enregistrement W4254231806 · doi:10.1002/essoar.10507123.1

Suitability of the Coralline Alga Clathromorphum compactum as an Arctic Archive for Past Sea ice Cover

2021· preprint· en· W4254231806 sur OpenAlexafffundabout
Natasha Leclerc, Jochen Halfar, Steffen Hetzinger, P. Chan, Walter H. Adey, Alexandra Tsay, Éric Brossier, Andreas Kronz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArcticWorld Wide WebThe arcticOceanographyGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic sea ice cover has been steeply declining since the onset of satellite observations in the late 1970s. However, the available annually resolved sea ice data prior to this time are limited. Here, we evaluated the suitability of annual trace element (Mg/Ca) ratios and growth increments from the long-lived annual increment-forming benthic coralline red alga, Clathromorphum compactum, as high-resolution sea ice cover c. It has previously been shown that growth and Mg/Ca of C. compactum are strongly light controlled and therefore greatly limited during polar night and underneath sea ice cover. We compare algal data from 11 sites collected throughout the Canadian Arctic, Greenland and Svalbard, with satellite sea ice data. Our results suggested that algal growth anomalies most often produced better correlations to sea ice concentration than Mg/Ca alone or when averaging growth and Mg/Ca anomalies. High Arctic regions with persistently higher sea ice concentrations and shorter ice-free seasons showed strongest correlations between algal growth anomalies and satellite sea ice concentration over the study period (1979-2015). At sites where ice breakup took place prior to the return of sufficient solar irradiance, algal growth was most strongly tied to a combination of solar irradiance and other factors such as temperature, suspended sediments, phytoplankton blooms and cloud cover. These data are the only annually resolved in situ marine proxy data known to date and are of utmost important to gain a better understanding of the sea ice system and to project future sea ice conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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