Allometric Model Development in Lodgepole Pine Forests of the Greater Yellowstone Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Changes in climatic patterns in western North America may modify natural fire regimes, resulting in alterations in forest structure and productivity (Amiro et al. 2000). More frequent fues would create substantial landscape-scale heterogeneity and, consequently, variability in how individual trees and stands allocate biomass in response to the differences in forest structure (Chapin et al. 2002; Turner et al. 2004). For example, in the lodgepole pine (Pinus contorta var. latifolia [Engelm. ex Wats.] Critchfield) forests of the Greater Yellowstone Ecosystem (GYE), recent and historic fires have created a complex mosaic of forest stand structures and aboveground net primary production (NPP) (Turner et al. 1997, 2004). The quantification of forest structure and function at large spatial scales requires accurate measurements of aboveground and belowground tree biomass. Allometric equations for estimating above and belowground biomass of lodgepole pine have been developed in Alberta, Canada, southeastern British Columbia, southeastern WY, and in Washington and Oregon (Johnstone 1971; Comeau and Kimmins 1989; Pearson et al. 1984; Gholz et al. (1979, respectively). More recently, allometric equations for young lodgepole pine saplings have also been developed in Yellowstone National Park (YNP) for aboveground biomass by Turner et al. (2004), and for belowground biomass by Litton et al. (2003). However, because of variability in latitude, growing conditions, substrate and climate, existing equations that predict biomass for mature lodgepole pine trees are not appropriate for use in the GYE, and new allometric equations specific for the GYE are needed. In this study, we will develop new allometric equations for predicting above- and belowground biomass in mature lodgepole pine forests of the GYE. The specific objectives of this study were to: (1) develop allometric models for predicting above and belowground biomass of mature lodgepole pine trees in the GYE, and determine how these equations differ with stand density and age; (2) compare and contrast allometric equations developed in this study to allometric equations developed in other locations to determine applicability across geographic loc-ations independent of forest structure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».