MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4254259829 · doi:10.4133/1.3176745

Mapping Buried Valley Aquifers in SW Manitoba Using a Vibrating Source/Landstreamer Seismic Reflection System

2009· article· en· W4254259829 sur OpenAlexaffabout
A J -M Pugin, S E Pullan, M J Hinton, T Cartwright, M Douma, Robert A. Burns

Notice bibliographique

RevueSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2009 · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyAquiferReflection (computer programming)SeismologyGeomorphologyGeotechnical engineeringGroundwaterComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In southwest Manitoba, Canada, sand and gravel aquifers within buried valleys of Pleistocene and/or Tertiary age eroded into underlying Cretaceous bedrock have been developed for municipal, pipeline and farm water supplies. These valleys have little or no surface expression and the sedimentary architecture is poorly known; the extent of the valleys and their aquifers has been only partially delineated by boreholes. A program of seismic reflection surveys conducted primarily in compressional (P‐) mode has investigated three different buried valley systems and imaged their thick Pleistocene glacial sequences. The efficiency and effectiveness of the vibratory source/landstreamer system was demonstrated during a production P‐wave survey in which 38 line‐km of seismic reflection profiles were collected in 9 days. The seismic data provide an assessment of the subsurface architecture, and the thickness and properties of both the valley fill and the overlying sediments to depths of ∼100m. The profiles can also be used to locate optimum sites for groundwater well placements within buried valleys. This survey demonstrates that the seismic reflection method can now be considered a viable reconnaissance or regional mapping tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2009Même sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207