Toward Food Sovereignty for Coastal Communities of Eastern Quebec: Co-Designing A Website to Support Consumption of Edible Resources from the St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the abundance and proximity of edible marine resources, coastal communities along the St. Lawrence in Eastern Quebec rarely consume these resources. Within a community-based food sovereignty project, Manger notre Saint-Laurent (Sustenance from our St. Lawrence), members of participating communities (three non-Indigenous, one Indigenous) identified a need for a web-based decision tool to help make informed consumption choices.Objective: To co-design a prototype website that facilitates informed choices about consuming local edible marine resources based on seasonal and regional availability, food safety, nutrition, and sustainability.Method: We co-designed a prototype with community members, regional stakeholders, and experts in user experience design and web development. We conducted 48 interviews with a variety of people over three iterative cycles, assessing the prototype’s ease of use with a validated measure, the System Usability Scale.Results: Community members, regional stakeholders, and other experts identified problematic elements in initial versions of the website; for example, confusing symbols. We resolved issues and added features people identified as useful. The final prototype’s usability was rated at “best imaginable” with scores similar across socio- demographic groups.Conclusion: By co-designing with community members, regional stakeholders, and other experts from the beginning, we were able to integrate communities’ priorities and perspectives about edible marine resources into a prototype website adapted to community members' needs. The final prototype includes a tool to explore species, and index cards to regroup accurate evidence about food safety, nutrition, sustainability, regional and seasonal availability, taste properties, and responsible fishing, hunting, picking, and preparation methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».