Comparison of direct measurement methods for headset noise exposure in the workplace
Notice bibliographique
Résumé
Specialized equipment and techniques are required to carry out sound measurements under occluded ears for the purpose of assessing the noise exposure from communication headsets. Standard ISO 11904 describes two procedures: 1) the microphone in a real ear (MIRE) and 2) the acoustic manikin technique using an occluded ear simulator IEC 60318-4. Methods using simpler artificial ears, such as IEC 60318-1, have also been proposed in national occupational noise measurement standards. Such fixtures are more practical to use and more easily accessible. However, they have not been designed specifically for noise measurements under communication headsets and there is little comparative data to the manikin technique, which is considered the gold standard for simulated in-situ acoustic measurements. Fit-refit measurements were obtained under laboratory conditions with four measurement set-ups (artificial ear type 1, type 2, type 3.3, and acoustic manikin), three communication headset types (circum-aural, supra-aural, intra-aural) and six different communication signals. Data was transformed into equivalent-diffuse sound levels using third-octave procedures as well as single number corrections. Overall, results across measurement set-ups are in broad agreement, except for the type 1 artificial ear, but single number corrections reduce measurement accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».