Notice bibliographique
Résumé
Books Reviewed: Michael L. Lahr and Ronald E. Miller (eds.), Regional Science Perspectives in Economic Analysis: A Festschrift in Memory ofBenjamin H. Stevens Graham Clarke and Moss Madden (eds.), Regional Science in Business Luis Suarez–Villa, Invention and the Rise of Technocapitalism Sam Bass Warner, Jr., Greater Boston: Adapting Regional Traditions to the Present Jameson W. Doig, Empire on the Hudson: Entrepreneurial Vision and Political Power at the Port of New York Authority Alex Hirschfield and Kate Bowers (eds.), Mapping and Analysing Crime Data: Lessons from Research and Practice Aura Reggiani and Daniele Fabbri (eds.), Network Developments in Economic Spatial Systems: New Perspectives Joseph Persky and Wim Wiewel, When Corporations Leave Town: The Costs and Benefits of Metropolitan Job Sprawl Koichi Mera and Bertrand Renaud (eds.), Asia’s Financial Crisis and the Role of Real Estate Massimo Livi Bacci, The Population of Europe: A History Byron A. Miller, Geography and Social Movements: ComparingAntinuclear Activism in the Boston Area Rosalind Greenstein and Wim Wiewel (eds.), Urban–Suburban Interdependencies Heather Nicol and Greg Halseth (eds.), (Re)Developmentat the Urban Edge: Reflections on the Canadian Experience Marco Verweij, Transboundary Environmental Problems and Cultural Theory: The Protection of the Rhine and the Great Lakes Jonathan Raper, Multidimensional Geographic Information Science
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,577 | 0,594 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».