Notice bibliographique
Résumé
Carnage James Owens (bio) The weasel knew their warmth in the dark,ripped throats, let drop the gangly, earnest bodies of two-week-old domer chickswe found slain in the obvious morning light, the chicken coop an aftermath, an abattoir,blood-sopping tufts of down scattered awry, forty-eight of fifty dead, the two living birdshuddled in a corner, heads under their wings. My tender mother falls to her knees,her grief instant and helpless and universal. She can’t erase their fear in those jaws.My father tries what he cannot do, beside her on the dew-beaded grass,arms around her heaving shoulders, promising more chicks, a better coop,saying her name, touching her face, both of them uncomprehending and bloodied,words too frail in the gap as she pulls away. [End Page 95] James Owens James Owens’s most recent collection of poems is Mortalia (FutureCycle Press, 2015). His poems, stories, and translations have appeared widely in literary journals, including publications in The Fourth River, Kestrel, Pikeville Review, Poetry Ireland Review, and Southword. Originally from Southwest Virginia, he worked on regional newspapers before earning an MFA at the University of Alabama. He lives in Indiana and northern Ontario. Copyright © 2018 Berea College
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,776 | 0,540 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».