Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AbstractThis thesis builds on contemporary observations of a qualitative change in the way research and development (R&D), invention and innovation activities take place: an increasingly open, distributed or network-like character of innovation activities with the locus of innovation shifting from an individual entrepreneur to hybrids, consortia or networks (Bouba-Olga & Grossetti, 2007; Laursen & Salter, 2006; Chesbrough, 2006, 2003; Powell & Grodal, 2005; Gassmann & Enkel, 2005; Coombs et al., 2001; Powell & Brantley, 1992); an increasing geographic reach of innovation activities, and a geographic topography best characterised as 'local nodes in global networks' (Belussi et al., 2010; Cooke, 2008; Moodysson, 2008; Coenen, 2006; Asheim & Gertler, 2005; Bathelt et al., 2004). Increasingly, innovation activities take place on different geographic scales, combining the best of local resources and expertise with global ones. Moreover, geographic scope has broadened from the traditional research countries (North America, Canada, Europe and Japan) to newcomers, particularly Russia, India, China and, to a lesser extent, Brazil (the BRICs) (Boekholt et al., 2009; Howells, 2008; UNCTAD, 2005). KeywordsInnovation ActivityInteractive LearningSpot MarketEmpirical PartOpen Innovation ProcessThese keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle