Notice bibliographique
Résumé
This thesis builds on contemporary observations of a qualitative change in the way research and development (R&D), invention and innovation activities take place: an increasingly open, distributed or network-like character of innovation activities with the locus of innovation shifting from an individual entrepreneur to hybrids, consortia or networks (Bouba-Olga & Grossetti, 2007; Laursen & Salter, 2006; Chesbrough, 2006, 2003; Powell & Grodal, 2005; Gassmann & Enkel, 2005; Coombs et al., 2001; Powell & Brantley, 1992); an increasing geographic reach of innovation activities , and a geographic topography best characterised as ‘local nodes in global networks’ (Belussi et al., 2010; Cooke, 2008; Moodysson, 2008; Coenen, 2006; Asheim & Gertler, 2005; Bathelt et al., 2004). Increasingly, innovation activities take place on different geographic scales, combining the best of local resources and expertise with global ones. Moreover, geographic scope has broadened from the traditional research countries (North America, Canada, Europe and Japan) to newcomers, particularly Russia, India, China and, to a lesser extent, Brazil (the BRICs) (Boekholt et al., 2009; Howells, 2008; UNCTAD, 2005). These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,614 | 0,402 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».