Nursing and Biomedical Laboratory Science (BMLS) Students´ Interprofessional Training in the Simulation Laboratory
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study is to present nursing and Biomedical Laboratory Science (BLMS) students’ perceptions of interprofessional education and collaborative practice in a simulation laboratory.Method: A mixed-method research was employed, and the approach was an explanatory sequential design. A quantitative study was followed by a qualitative study. Sixty-nine students participated in the survey, with 16 items representing different aspects of interprofessionalism.Findings: The factor “value of IPE” scored the highest mean, followed by the factor “need for collaborative practice.” Female students were more positive on the “value of IPE” than male students. The focus-group interviews revealed that the students considered debriefing afer the simulation to be a useful learning opportunity. They commented that it was useful to understand each other’s roles and it made them respect each other more. BMLS students felt that they were peripheral to the case, like a visitor in the simulation scenario.Conclusion: Information for this study was gathered from a large group in a short amount of time. However, the students gained an insight into the need for an interprofessional approach to complex challenges in healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».