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Enregistrement W4254284991 · doi:10.5194/bgd-10-7917-2013

Benthic fluxes of dissolved organic nitrogen in the Lower St. Lawrence Estuary and implications for selective organic matter degradation

2013· preprint· en· W4254284991 sur OpenAlexafffund
M. Alkhatib, Paul A. del Giorgio, Yves Gélinas, Moritz F. Lehmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésBenthic zoneEstuaryOrganic matterNitrateDissolved organic carbonSedimentSedimentary organic matterWater columnTotal organic carbonOceanographyEnvironmental chemistryEnvironmental scienceFlux (metallurgy)MicrocosmNitrogenDenitrificationChemistryGeologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The distribution of dissolved organic nitrogen (DON) and carbon (DOC) in sediment pore waters was determined at nine locations along the St. Lawrence Estuary and in the Gulf of St. Lawrence. The study area is characterized by gradients in the sedimentary particulate organic matter (POM) reactivity, bottom water oxygen concentrations, as well as benthic respiration rates. Based on pore water profiles we estimated the benthic diffusive fluxes of DON and DOC. Our results show that DON fluxed out of the sediments at significant rates (110 to 430 μmol m−2 d−1). DON fluxes were positively correlated with sedimentary POM reactivity and sediment oxygen exposure time (OET), suggesting direct links between POM quality, aerobic remineralization and the release of DON to the water column. DON fluxes were on the order of 30% to 64% of the total benthic inorganic fixed N loss due to denitrification, and often exceeded the diffusive nitrate fluxes into the sediments. Hence they represented a large fraction of the total benthic N exchange. This result is particularly important in light of the fact that DON fluxes are usually not accounted for in estuarine and coastal zone nutrient budgets. The ratio of the DON to nitrate flux increased from 0.6 in the Lower Estuary to 1.5 in the Gulf. In contrast to DON, DOC fluxes did not show any significant spatial variation along the Laurentian Channel (LC) between the Estuary and the Gulf (2100 ± 100μmol m−2 d−1), suggesting that production and consumption of labile DOC components proceed at similar rates, irrespective of the overall benthic characteristics and the reactivity of POM. As a consequence, the molar C/N ratio of dissolved organic matter (DOM) in pore water and the overlying bottom water varied significantly along the transect, with lowest C/N in the Lower Estuary (5–6) and highest C/N (> 10) in the Gulf. We observed large differences between the C/N of pore water DOM with respect to POM, and the degree of the C– versus –N element partitioning seems to be linked to POM reactivity and/or redox conditions in the sediment pore waters. Our results thus highlight the variable effects selective OM degradation and preservation can have on bulk sedimentary C/N ratios, decoupling the primary source C/N signatures from those in sedimentary archives. Our study further underscores that the role of estuarine sediments as efficient sinks of bioavailable nitrogen is strongly influenced by the release of DON during early diagenetic reactions, and that DON fluxes from continental margin sediments represent an important internal source of N to the ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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