Therapeutic advances: Paroxetine for the treatment of social anxiety disorder
Notice bibliographique
Résumé
Data from early studies of selective serotonin reuptake inhibitors have shown that these agents are effective in the treatment of social anxiety disorder (social phobia). This review highlights the outcomes of three large clinical trials of paroxetine in patients with social anxiety disorder. In two of the studies, patients received a flexible dose of paroxetine (20–50�mg/day) or placebo; the third trial was a fixed-dose study, in which patients received paroxetine 20, 40, or 60 mg/day, or placebo. A total of 861 subjects were randomized to treatment for 12 weeks, in centers across the U.S.A., Canada, Europe, and South Africa. The primary outcome measures were the Clinical Global Impressions (CGI) Global Improvement item and Liebowitz Social Anxiety Scale (LSAS) Total Score. In each of the studies, 45–66% of patients receiving paroxetine were rated as responders (very much or much improved on the CGI scale). Paroxetine treatment improved symptoms of social anxiety, as measured by the LSAS, compared with placebo. Differences between paroxetine and placebo groups were statistically significant and were clinically relevant within each study. In general, paroxetine was well tolerated. Paroxetine is effective for the treatment of social anxiety disorder. Based on the findings from these studies, a starting dose of 20 mg/day is recommended. The range of efficacy appears to be 20–50 mg/day for most patients. Depression and Anxiety 11:99–104, 2000. © 2000 Wiley-Liss, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».