MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4254290855 · doi:10.1115/1.1689358

Stress Intensity Factors for a Curved-Front Internal Crack in an Autofrettaged Tube With Bauschinger Effect

2004· article· en· W4254290855 sur OpenAlexaff
Choon-Lai Tan, Anthony P. Parker, Chantz W. V. Cassell

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutofrettageBauschinger effectMaterials scienceStress intensity factorResidual stressEccentricity (behavior)Structural engineeringvon Mises yield criterionMechanicsCrack closurePressure vesselStress concentrationStress (linguistics)Composite materialFinite element methodFracture mechanicsPlasticityEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pressure vessel steels exhibit the Bauschinger effect that significantly reduces post-autofrettage residual compressive hoop stresses in the near-bore region in comparison with ‘ideal’ (elastic-perfectly plastic) behavior. These reduced hoop stress profiles were calculated using Von Mises’ criterion via a nonlinear analysis for the case of open-end (engineering plane strain) autofrettage. These profiles were then used to obtain stress intensity factor solutions via the Boundary Integral Equation (BIE) method, commonly known as the Boundary Element Method (BEM). Results are presented for tubes of diameter ratio 2 and 2.5 with an internal semi-elliptical surface crack having a maximum depth/surface length ratio of 0.4 (i.e., an eccentricity of 0.8). Crack depths range from 20% to 80% of wall thickness and results are presented for seven locations on the crack front from maximum depth to free surface. For crack depths up to 20% of wall thickness there is a significant reduction in magnitude of autofrettage stress intensity factor due to Bauschinger effect. For typical overstrain levels this reduction is approximately 30% of “ideal” values. Such a reduction may, in turn, cause an order of magnitude reduction in the fatigue lifetime of the vessel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pressure Vessel TechnologyMême sujetFatigue and fracture mechanicsTravaux en français237 207