Reviewer Acknowledgements for Review of European Studies, Vol 11, No. 2
Notice bibliographique
Résumé
Review of European Studies wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated. Review of European Studies is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please find the application form and details at http://recruitment.ccsenet.org and e-mail the completed application form to res@ccsenet.org. Reviewers for Volume 11, Number 2 Alex Almici, Università degli Studi di Brescia, Italy Ana Souto, Nottingham Trent University, UK Anna Cebotari, Academy of Economic Studies of Moldova, Republica Moldova Bing Hiong Ngu, The University of New England, Australia Carmen Ramos, University of Oviedo, Spain Dave Williams, Dublin Institute of Technology, Ireland Edwards, Beverly L, Fayetteville State University Department of Social Work, United States Emilio Greco, "Sapienza" University of Rome, Italy Gabriela Gruber, Lucian Blaga University of Sibiu, Romania George Mathew Nalliveettil, Aljouf University, Saudi Arabia George Touche, Texas A&M University, USA Katja Eman, University of Maribor, Slovenia Lena Arampatzidou, Aristotle University Of Thessaloniki, Greece Maheran Zakaria, Universiti Teknologi MARA, Malaysia Maria Pescaru, University of Pitești, ROMANIA Meenal Tula, University of Hyderabad, India Nasina Md, Universiti Sains Malaysia, Malaysia Natalija Vrecer, Slovenian Institute for Adult Education (SIAE), Slovenia Nunzia Di Cristo Bertali, Liverpool John Moores University, United Kingdom Patrick van Esch, Moravian College, Australia & US Sara Núñez Izquierdo, University of Salamanca, Spain Savanam Chandra Sekhar, St. Ann’s College of Engineering & Technology, Chirala, India Skaidrė Žičkienė, Šiauliai University, Lithuania Tryfon Korontzis, Hellenic National School of Local Government , Greece Vicenta Gisbert, Universidad de La Laguna, Spain
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».