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Enregistrement W4254293288 · doi:10.1109/jestpe.2019.2927679

IEEE Power Electronics Society Information

2019· article· en· W4254293288 sur OpenAlexaff
Michael Kelly, Patrick Wheeler, Sybille Dieckerhof, Annette Muetze, Dan Kinzer, João Onofre Pereira Pinto, Marco Dehong, Mark Xu, J.H.R. Enslin, Helen Li, Noriko Kawakami, Marco Rivera, Brad Lehman, Pradeep S. Shenoy, Vladimir Blasko, Axel Mertens, António J. Marques Cardoso, Maryam Saeedifard, Udaya K. Madawala, Shinzo Tamai, Uday Deshpande, Rolando Burgos, É Jos, Witold Moura, Hulya Fukuda, Kathleen Kramer, Francis Grosz, Geographic Activities, Joseph Lillie, Robert Fish, James Jefferies, Thomas T. Liu, David J. Coughlin, Stephen Welby, Thomas Siegert, Business Administration, Cherif Amirat, Julie Cozin, Karen Hawkins, Donna Hourican, Cecelia Jankowski, Jamie Moesch, Michael Förster, Sophia Muirhead, Konstantinos Karachalios, Mary H. Ward

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensCanadian Standards Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronicsPower electronicsElectrical engineeringPower (physics)Computer scienceEngineeringPhysicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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