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Enregistrement W4254308461 · doi:10.21468/scipost.report.607

Report on 1711.04568v3

2018· peer-review· en· W4254308461 sur OpenAlexfundno aff
Benjamin Doyon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic structures and combinatorial models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the theory of generalized hydrodynamics (GHD), we derive exact Euler-scale dynamical two-point correlation functions of conserved densities and currents in inhomogeneous, non-stationary states of many-body integrable systems with weak space-time variations. This extends previous works to inhomogeneous and non-stationary situations. Using GHD projection operators, we further derive formulae for Euler-scale two-point functions of arbitrary local fields, purely from the data of their homogeneous one-point functions. These are new also in homogeneous generalized Gibbs ensembles. The technique is based on combining a fluctuation-dissipation principle along with the exact solution by characteristics of GHD, and gives a recursive procedure able to generate n-point correlation functions. Owing to the universality of GHD, the results are expected to apply to quantum and classical integrable field theory such as the sinh-Gordon model and the Lieb-Liniger model, spin chains such as the XXZ and Hubbard models, and solvable classical gases such as the hard rod gas and soliton gases. In particular, we find Leclair-Mussardo-type infinite form-factor series in integrable quantum field theory, and exact Euler-scale two-point functions of exponential fields in the sinh-Gordon model and of powers of the density field in the Lieb-Liniger model. We also analyse correlations in the partitioning protocol, extract large-time asymptotics, and, in free models, derive all Euler-scale n-point functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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