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Enregistrement W4254317767 · doi:10.3138/9781442679672-fm

Frontmatter

2000· book-chapter· en· W4254317767 sur OpenAlexaffabout
Lubomyr Y. Luciuk

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Press eBooks · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada was not in a welcoming mood when Ukrainian Displaced Persons and other refugees began immigrating after the Second World War. In this compelling and richly documented account, Lubomyr Y. Luciuk maps the established Ukrainian Canadian community's efforts to rescue and resettle refugees, despite public indifference and the hostility of political opponents in Canada and abroad. He explores the often divisive impact that this 'third wave' of nationalistic refugees had on organized Ukrainian Canadian society, and traces how this diaspora's experiences of persecution under the Soviet and Nazi regimes in occupied Ukraine, and their subsequent hiving together in the cauldrons of the postwar DP camps, underlay the shaping of a shared political world-view that would not abate, despite decades in exile. Drawing on personal diaries, in-depth interviews, and previously unmined government archives, the author provides an interpretation of the Ukrainian experience in Canada that is both illuminating and controversial, scholarly and intimate. Skilfully, Luciuk reveals how a distinct Ukrainian Canadian identity emerged and has been manipulated, negotiated, and recast from the beginnings of Ukrainian pioneer settlement at the turn of the last century to the present. Written with journalistic skill and a clear interpretive vision, Searching for Place represents a meticulous, original, and provocative contribution to the study of modern Canada and one of its most important communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8870,709

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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