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Enregistrement W4254343589 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-4332

Abstract 4332: Targeting MYC overexpressing leukemia with cardiac glycoside proscillaridin through downregulation of histone acetyltransferases

2019· article· en· W4254343589 sur OpenAlexaff
Elodie M. Da Costa, Gregory Armaos, Gabrielle McInnes, Annie Beaudry, Gaël Moquin‐Beaudry, Virginie Bertrand-Lehouillier, Maxime Caron, Pascal St-Onge, Jeffrey R. Jonhson, Nevan J. Krogan, Yuka Sai, Michale Downey, Moutih Rafei, Meaghan Boileau, Kolja Eppert, Ema Florez-Diaz, André Haman, Trang Hoang, Daniel Sinnett, Christian Beauséjour, Serge McGraw, Noël J.‐M. Raynal

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensInstitute for Research in Immunology and CancerMcGill UniversityConcordia UniversityUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownregulation and upregulationCancer researchHistone AcetyltransferasesHistone acetyltransferaseAcetylationHistoneBiologyHistone H3HDAC3Molecular biologyHistone deacetylaseBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Targeting MYC oncogene remains a major therapeutic goal in anticancer therapies. Here, we demonstrate that proscillaridin, a cardiac glycoside approved for heart failure treatment, causing Na+/K+ pump inhibition, targets efficiently MYC overexpressing cancer cells. At clinically relevant doses, proscillaridin induced rapid downregulation of MYC protein level, and produced growth inhibition preferentially against MYC overexpressing leukemic cell lines including lymphoid and myeloid stem cell populations. Whole transcriptome analysis with RNA sequencing of acute lymphoblastic leukemia cells showed a downregulation of gene sets involved in MYC pathways and cell replication, and an upregulation of genes involved in hematopoietic differentiation induced by proscillaridin treatment. Gene expression changes were associated with an epigenetic remodeling of chromatin active marks. Proscillaridin induced a significant loss of lysine acetylation in histone H3 (at lysine 9, 14, 18 and 27). In addition, mass spectrometry analysis revealed a loss of lysine acetylation in non-histone proteins such as MYC itself, MYC target proteins, and a series of histone acetylation regulators. Global loss of acetylation correlated with the rapid downregulation of histone acetyltransferase proteins (such as CBP, P300, TIP60 and GCN5) involved in histone and MYC acetylation. Overall, these results strongly support the repurposing of proscillaridin in MYC overexpressing leukemia and suggest a novel strategy to target MYC by inducing the downregulation of histone acetyltransferases involved in its stability. Citation Format: Elodie Marie Da Costa, Gregory Armaos, Gabrielle McInnes, Annie Beaudry, Gael Moquin-Beaudry, Virginie Bertrand-Lehouillier, Maxime Caron, Pascal St-Onge, Jeffrey R. Jonhson, Nevan Krogan, Yuka Sai, Michale Downey, Moutih Rafei, Meaghan Boileau, Kolja Eppert, Ema Florez-Diaz, Andre Haman, Trang Hoang, Daniel Sinnett, Christian Beausejour, Serge McGraw, Noel J. Raynal. Targeting MYC overexpressing leukemia with cardiac glycoside proscillaridin through downregulation of histone acetyltransferases [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 4332.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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