Monitoring Sea-floor Instability Caused by the Presence of Gas Hydrate Using Ocean Acoustical and Geophysical Techniques in the Northern Gulf of Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The northern Gulf of Mexico is characterized by an extremely heterogeneous near-surface geology that makes the geophysical identification of subsurface gas hydrate challenging, and the interpretation of data is commonly ambiguous. This chapter describes a set of novel seismic experiments designed to characterize the subsurface hydrate distribution at Mississippi Canyon Block 798 (MC798) in the northern Gulf of Mexico. A vertical line array (VLA), specially designed for high resolution in shallow sediments, was deployed by the Center for Marine Resources and Environmental Technology (CMRET) with the general objectives of (1) acquiring very high-resolution seismic reflection profiles in 850 m (2789 ft) of water depth, (2) studying the acoustic character and features of the sea floor for evidence of sea-floor hazards, and (3) looking for evidence of subsurface gas hydrates and their properties. Comparisons were made of the results of several seismic experiments in the area of interest in MC798, including the prototype VLA test in 2003, and conventional multi- and single-channel seismic data from previous years. In this article, these data sets were integrated to show the improved resolution of the near-surface sediments in the VLA data. Two interpretations of the geology are given; the evidence for the presence of subsurface gas hydrate is ambiguous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».