Abstracts for 2015th Annual Poster Presentation (Research Institute for Diseases of Old Age)
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2D) is a metabolic disease that affects over 340 million people worldwide. This condition can go unnoticed and undiagnosed for years, leading to a late stage where high blood sugar produces complications such as delayed wound healing . Current research has shown that eicosanoids participate in the decrease of insulin signaling and 12-HTT through its receptor BLT2 accelerates keratinocyte migration and wound healing . Aditionally, evidence has emerged about the role of nitric oxide (NO) as a proregenerative mediator that is decreased in type 2 diabetes, however there are no reports linking BLT2 and this free radical, as mechanism associated to reepithelization. Aim: to elucidate the role of keratinocyte BLT2 in response to hyperglycemia, and the participtation of NO as a mediator of cellular migration. Methods: 12 males, 9 weeks old C57BL/6J were divided in 2 groups. 6 animals were fed for 5 weeks with High Fat Diet and 6 with control diet. During the protocol, the weight and blood glucose was measured weekly. At 5 th week the animals were euthanatized and the skin was analyzed. In vitro, HaCaT cells were transfected with a FLAG-tagged human BLT2-pCXN2.1 or the empty pCXN2.1 vector. Stable transfectants were selected in the presence of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».