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Enregistrement W4254384017 · doi:10.9778/cmajo.20190228

Influence of opioid prescribing standards on health outcomes among patients with long-term opioid use: a longitudinal cohort study

2020· article· en· W4254384017 sur OpenAlexaffvenue
Richard L. Morrow, Ken Bassett, James M Wright, Greg Carney, Colin R. Dormuth

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency medicineEmergency departmentOpioidMedical prescriptionConfidence intervalCohort studyDrug overdoseOpioid overdoseCohortRetrospective cohort studyPediatricsPoison controlInternal medicine(+)-NaloxonePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The College of Physicians and Surgeons of British Columbia introduced opioid prescribing standards and guidelines in mid-2016 in British Columbia. We evaluated impacts of the standards and guidelines on health outcomes. Methods: We conducted a longitudinal study with repeated measures using administrative data from December 2013 to March 2017. The study included BC patients with long-term use of prescription opioids. Those with a history of long-term care, palliative care or cancer were excluded. Patients were followed for a 12-month prepolicy period and 10-month postpolicy period and compared with historical controls. We estimated changes in level (sudden changes) and monthly trend (gradual changes) of rates of opioid overdose hospital admission, and secondary outcomes of all-cause hospital admission, all-cause emergency department visits, opioid overdose mortality and all-cause mortality. Results: The study included 68 113 patients in the main cohort and 68 429 historical controls. We did not find significant changes to opioid overdose hospital admissions in level (adjusted rate ratio [RR] 0.83, 95% confidence interval [CI] 0.45–1.54) or in trend (adjusted RR 1.00, 95% CI 0.91–1.10). All-cause hospital admissions declined in level but may have increased in trend, suggesting that a temporary decrease in hospital admissions may have occurred. We found no significant changes in all-cause emergency department visits, opioid overdose mortality or all-cause mortality. Interpretation: Among patients with a history of long-term prescription opioid use, the regulatory prescribing standards and guidelines were not associated with changes in opioid overdose hospital admissions, all-cause emergency department visits, opioid overdose mortality or all-cause mortality, or with a sustained reduction in all-cause hospital admissions, over a 10-month period after they were introduced. Future research should investigate whether opioid prescribing standards or guidelines are associated with use of nonopioid analgesic medications or nonpharmacologic treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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