Individual and Resource-Dependent Variation in Ability to Lay Supranormal Clutches in Response to Egg Removal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated individual and resource-dependent variation in ability of female Zebra Finches (Taeniopygia guttata) to lay supranormal clutches in response to egg removal, and effect of continuous laying on (1) egg composition and (2) plasma yolk precursor levels. Egg removal significantly increased the number of eggs that individual females laid, but that response was diet-dependent: on a high-quality (egg-supplemented) diet, females laid 12.4 ± 1.0 more eggs compared with their pretreatment clutch size; whereas on the low-quality (seed-only) diet, females laid only 4.9 ± 1.2 more eggs. Removal clutch size (i.e. total number of eggs laid in response to egg removal) was positively correlated with pretreatment mean egg mass and clutch size on the low-quality diet, but not on the high-quality diet. That suggests that there is interindividual variation in egg-laying ability (“large-egg” females had a greater capacity to respond to egg removal than “small-egg” females), but that higher resource levels can overcome individual differences. Egg mass did not vary with laying sequence in supra-normal clutches (up to 22 eggs); however, there was a significant decrease (6%) in yolk protein content of additional eggs that was apparent by the tenth egg laid (i.e. only 4–5 more than the normal clutch size). Plasma levels of the two yolk precursors, vitellogenin and very-low-density lipoprotein (VLDL), were independent of diet and did not differ in individual birds at the 1 egg stage versus the 14 egg stage. However, there was a systematic change in relationship between yolk lipid content and plasma VLDL levels, from nonsignificant for third-laid eggs to significant and positive for sixteenth-laid eggs. We propose a possible mechanism linking female condition and egg-laying ability: good quality females, capable of laying extended clutches, are able to maintain production of generic VLDL for their own metabolic needs, as well as producing yolk-targeted VLDL, whereas poor quality females are not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».