Traumatic Brain Injury and Sexuality: User Experience Study of an Information Toolkit (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND After having sustained a traumatic brain injury (TBI), individuals are at risk of functional impairments in information processing, abstract reasoning, executive functioning, attention, and memory. This affects different aspects of communicative functioning. Specific strategies can be adopted to improve the provision of health information to individuals with TBI, including the development of written materials and nonwritten media. OBJECTIVE A user-centered design was adopted to codevelop four audiovisual presentations, a double-sided information sheet, and a checklist aimed at informing individuals about post-TBI sexuality. The last phase of the project was the assessment of the user experience of the information toolkit, based on the User Experience Honeycomb model. METHODS Overall, two small group discussions and one individual semistructured interview were conducted with individuals with moderate to severe TBI. RESULTS The participants mentioned that the toolkit was easily usable and would have fulfilled a need for information on post-TBI sexuality during or after rehabilitation. They mostly agreed that the minimalist visual content was well-organized, attractive, and relevant. The information was easily located, the tools were accessible in terms of reading and visibility, and the content was also considered credible. CONCLUSIONS Aspects such as usability, usefulness, desirability, accessibility, credibility, and findability of information were viewed positively by the participants. Further piloting of the toolkit is recommended to explore its effects on the awareness of the potential sexual repercussions of TBI in individuals and partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».