Faculty Opinions recommendation of Risk Factors Linked to Central Catheter-Associated Thrombosis in Critically Ill Infants in the Neonatal Intensive Care Unit.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our study identified risk factors for the development of clinically identifiable catheter-associated thrombosis (CT).STUDY DESIGN: We performed a retrospective cohort study of neonates in whom a central catheter was present. A total of 1,475 catheters were identified in 766 patients during a 36-month study period. The odds ratio (OR) of thrombi formation in catheterized neonates was modeled using simple (single predictor) and multiple (multiple predictors) logistic regressions as well as simple and multiple Cox's proportional hazard models.RESULT: The incidence of CT was 1.17 per 100 neonates. Unadjusted factors including age at insertion, history of surgery before or during line placement, cholestasis, femoral location, and line size significantly increased the OR or hazards ratio (HR) of developing thrombi formation. In multiple logistic and Cox's regression analyses, three factors continued to be significantly associated with OR or HR of thrombi formation: line size, femoral location, and cholestasis.CONCLUSION: We conclude that clinically identifiable CT is rare in the neonatal population. Furthermore, catheter-specific characteristics are predictive for CT and require further investigation.Thieme Medical Publishers 333 Seventh Avenue, New York, NY 10001, USA. PMID: 30081400
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».