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Enregistrement W4254422459 · doi:10.1111/pere.12325

Issue Information

2021· paratext· en· W4254422459 sur OpenAlexaff
Ashley K. Randall, Susan D. Boon, Terri Orbuch, Tekisha Rice

Notice bibliographique

RevuePersonal Relationships · 2021
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationInformation retrievalComputer sciencePsychologyWorld Wide WebInternet privacyLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Personal Relationships, an official journal of the International Association for Relationship Research (IARR), was first published in 1994 and is an international, interdisciplinary journal that promotes scholarship in the field of personal relationships using a wide variety of methodologies and throughout a broad range of disciplines, including psychology, sociology, communication studies, anthropology, family studies, child development, social work, and gerontology. The subject matter and approach of Personal Relationships will be of interest to researchers, teachers, and practitioners. Manuscripts examining a wide range of personal relationships, including those between romantic or intimate partners, spouses, parents and children, siblings, classmates, coworkers, neighbors, and friends are welcome. Typically published work focuses on attributes of individual partners in personal relationships (e.g., personality factors or social positions as influences on relationship outcomes) at all stages of the life course, interactive relationship processes (i.e., behavioral, affective, or cognitive), the internal structure of dyads and networks (e.g., size, density, hierarchy, solidarity, homogeneity), personal relationships in social contexts (e.g., families, work-places, historical periods, cultures), and the consequences of personal relationships. In addition to original quantitative research, qualitative research, theoretical or methodological contributions, integrative reviews, meta-analyses, comparative or historical studies, and critical assessments of the status of the field are welcome as submissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,099

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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