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Enregistrement W4254432607 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-3724

Abstract 3724: Molecular mechanisms of TTField action determined by measurements and modelling of electro-conductive properties of microtubules

2019· article· en· W4254432607 sur OpenAlexaff
Aarat P. Kalra, Sahil Patel, Asadullah Bhuiyan, Jordane Preto, Vahid Rezania, John D. Lewis, Karthik Shankar, Jack A. Tuszyński

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Communication and Nanonetworks
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrotubuleTubulinElectrical conductorMitosisMaterials scienceActinBiophysicsChemistryPhysicsBiologyCell biologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biological effects of AC electric fields at frequencies between 100-300 kHz discovered a decade ago are being applied to cancer cells as a therapeutic modality in the treatment of glioblastoma multiforme (GBM). They are called Tumor Treating Fields (TTFields) as they disrupt cell division. Based on our electro-conductive measurements and modeling, we provide an assessment of possible molecular-level mechanisms. Computer simulations and experimental measurements carried out for microtubules and actin filaments are presented. Charge and dipole values for monomers and dimers as well as polymerized forms of these proteins are summarized. Continuum approximations for cable equations describing actin filaments and microtubules compare favorably to measurements in buffer solutions showing soliton waves and transistor-like amplification of ionic signals, respectively. AC Conductivity and capacitance of tubulin and microtubules have been measured and modeled in the range of frequencies between 1 Hz and 1 MHz. A dramatic change in conductivity occurs when tubulin forms microtubules. In living cells, this signals a conductive phase transition coinciding with mitosis in dividing cells. This process is allowed by TTField penetration into the cleavage furrow in dividing cells and provides the most significant mechanistic explanation of the observed effects. We provide estimates of the forces, energies and power involved in the action of TTFields on microtubules and kinesin motors. These calculations are compared and contrasted with typical values experienced at a cell level and provide strong arguments for real physical effects of TTFields in dividing cells. We also show results of DLS and TEM measurements on microtubules and tubulin oligomers in solution, which allow us to quantify these processes under controlled conditions. In conclusion, the most likely candidates to provide a quantitative explanation of these effects are ionic condensation waves around microtubules as well as dielectrophoretic effects on the dipole moments of microtubules. Citation Format: Aarat P. Kalra, Sahil Patel, Asadullah Bhuiyan, Jordane Preto, Vahid Rezania, John D. Lewis, Karthik Shankar, Jack Tuszynski. Molecular mechanisms of TTField action determined by measurements and modelling of electro-conductive properties of microtubules [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 3724.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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