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Enregistrement W4254436136 · doi:10.5383/ijtee.09.02.009

Mechanism of Emission Reduction in HSDI Diesel Engine: Split Injection

2015· article· en· W4254436136 sur OpenAlexvenueno aff
Konkala Bala Showry, P. Srinivas Reddy, A Sita, Rama Raju

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermal and Environmental Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational fluid dynamicsDiesel engineCombustionTurbulenceDiesel fuelMechanicsCombustion chamberHomogeneous charge compression ignitionFuel injectionWork (physics)Flow (mathematics)Automotive engineeringSimulationComputer scienceEnvironmental sciencePhysicsThermodynamicsChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to meet the stringent emission standards significant efforts have been imparted to the research and development of cleaner IC engines. Diesel combustion and the formation of pollutants are directly influenced by spatial and temporal distribution of the fuel injected. The development and validation of computational fluid dynamics (CFD) models for diesel engine combustion and emissions is described. The complexity of diesel combustion requires simulation with many complex interacting sub models in order to have a success in improving the performance and to reduce the emissions. In the present work an attempt has been made to develop a multidimensional axe-symmetric model for CI engine combustion and emissions. Later simulations have been carried out using split injection for single, double and three pulses (split injection) for which commercial validation tool FLUENT was used for simulation. The tool solves basic governing equations of fluid flow that is continuity, momentum, species transport and energy equation. Using finite volume method turbulence was modeled by using RNG K-ɛ model. Injection was modeled using La Grangian approach and reaction was modeled using non premixed combustion which considers the effects of turbulence and detailed chemical mechanism into account to model the reaction rates. The specific heats were approximated using piecewise polynomials. Subsequently the simulated results have been validated with the existing experimental values. The peak pressure obtained by simulation for single and double is 10% higher than to that of experimental value. Whereas for triple injections 5% higher than to that of experimental value. For quadruple injection the pressure has been decreased by 10% when compared to triple injection.NOX have been decreased in simulation for single, double and triple injections by 15%, 28% and 20%.For quadruple injection NOX were reduced in quadruple injection by 20% to that of triple injection. The simulated value of soot for single, double and triple injections are 12%, 22% and 12% lesser than the experimental values. For quadruple injection the soot levels were almost negligible. The simulated heat release rates for single, double and triple were reduced by 12%, 18% and 11%. For quadruple injection heat release is reduced same as to that of triple injection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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