Dr. Dessein, <i>et al</i> reply
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We thank Drs. Ravindran and Hughes for their encouraging comments on our study in which we identified determinants of dyslipidemia in public and private healthcare patients with established rheumatoid arthritis (RA)1. Ravindran and Hughes further estimated the proportion of patients with RA that should receive preventive treatment for cardiovascular disease (CVD) according to the Joint British Societies (JBS) guidelines2. As recommended3, they further adjusted for the presence of RA inflammation by doubling the multifactorial 10-year risk score as estimated using the modified JBS2 CVD risk calculator2. Of the 65 patients investigated, 57% had JBS-defined cardiovascular comorbidities indicative of a necessity for CVD prevention2. Upon multifactorial 10-year risk evaluation2 in the remaining patients, this proportion of patients increased to 63% and upon further adjustment for the presence of RA inflammation3, it increased to 72%. Thus, about 3 in 4 of their patients with RA needed cardiovascular risk management. The … Address correspondence to Dr. Dessein. E-mail: Dessein{at}telkomsa.net
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».