Abstracts for the Second International Symposium on Central Nervous System Germ Cell Tumors
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to further characterize the immunophenotype of CNS germinomas with emphasis on the expression of CD117 (c-kit) in relation to possible mutations of the c-kit gene. Biopsy material from 20 CNS germinoma cases was studied immunohistochemically. In 10 cases, archived frozen tumor tissue was available for c-kit proto-oncogene mutation analysis. DNA extracted from regions with 80% tumor density underwent whole genome amplifi cation prior to mutation analysis. In one additional case, mutation analysis was performed on paraffi n-embedded tissue. Forward and reverse sequencing were performed on c-kit's exons 9, 11, 13, and 17. The neuroanatomical distribution of tumors is as follows: 10 pineal, six suprasellar, two thalamic, one basal ganglia, and one in the posterior third ventricle. There were 15 males and fi ve females, with an age average of 13.25 years and an age range of 7 to 17 years. The immunohistochemical profi le revealed strong positive staining for PLAP and CD117 in 100% of cases. The latter was always diffuse and stronger than PLAP. This difference was more accentuated in tissue frozen for intraoperative consultation and subsequently fi xed in formalin and processed routinely. HCG showed a weak diffuse cytoplasmic staining with few scattered strongly stained cells. AFP, CEA, and CD30 were consistently negative. Staining for vimentin and keratin reveal few scattered cells showing focal cytoplasmic staining. Molecular analysis for c-kit mutations showed 1/11 tumors with exon 17 (N822Y) mutation. This mutation represents gain-of-function mutation. We conclude that CD117 is a reliable immunohistochemical marker for germinomas. No relation between immunophenotype and mutations analysis was identifi ed. The 9% c-kit mutation rate in our study is consistent with previous reports of low frequency of c-kit mutations in germinomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».