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Enregistrement W4254442402 · doi:10.1079/9781786393982.0163

Ionic regulation.

2019· book-chapter· en· W4254442402 sur OpenAlexaff
Jonathan M. Wilson, Pedro M. Guerreiro

Notice bibliographique

RevueCABI eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish <Actinopterygii>Climate changeBiologyOcean acidificationEcologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter the effect of climate change on ionoregulation in fishes was discussed. Ionoregulation in fishes is essential for survival and success, and osmoregulatory failure is often observed as a precursor to death. The two main climate change factors that are considered in this chapter are: (i)temperature; and (ii) Carbon dioxide-induced acidification. Also presented in this chapter are reviews of the basic mechanisms of ion regulation in marine and freshwater fishes, acid-base regulation, and their links. Studies on the predicted impacts of higher temperatures and aquatic hypercapnia on ion regulation in fishes were reviewed. In the final part of the chapter the side effects of acid-base regulation on otolith growth and GABAA (γ-aminobutyric acid, type A) receptor-associated behavioural changes were discussed. The chapter ends with some future directions in climate-change-associated research into ion regulation in fishes. Although there is consensus that these changes are occurring; predicting long-term impacts on fish populations is still a work in progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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