Conjugal multiple sclerosis: Population‐based prevalence and recurrence risks in offspring
Notice bibliographique
Résumé
From a population-based sample of 15,504 patients attending Canadian multiple sclerosis (MS) clinics, we have determined the frequency of conjugal MS and have estimated the recurrence risk in offspring of such matings. Twenty-three MS cases were found among 13,550 spouses of study probands for a crude conjugal rate of 0.17% (95% CI of 0.10%–0.24%). Despite ascertainment bias that expectedly inflates this number, this is a frequency intermediate between the point prevalence (0.1%) and lifetime risk (0.2%) for the general population and close to an order of magnitude less than reported for half siblings reared apart (1.06%) from the same population. Six of the 49 offspring of conjugal pairs also had MS, and age conversion gives a rate similar to the concordance rate for Canadian monozygotic twins. However, this correction may not be appropriate in this special case. Despite an ascertainment bias in favor of recognizing affected spouses and a large population sample, the common environment in adulthood shared by spousal pairs could not be shown to increase the risk of conjugal MS. Although the high recurrence rate in offspring is similarly subject to an upward bias, the low risk for MS spouses and the high risk for offspring support other data indicating that familial risk is genetically determined. Furthermore, these results imply that susceptibility alleles are shared by unrelated individuals with the disease. Ann Neurol 2000;48:927–931
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».