Patients with microscopic and gross hematuria: practice and referral patterns among primary care physicians in a universal health care system
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hematuria is one of the most common findings onurinalysis in patients encountered by primary care physicians. Inmany instances it can also be the first presentation of a serious urologicalproblem. As such, we sought to evaluate current practicesadopted by primary care physicians in the workup and screeningof hematuria.Methods: Questionnaires were mailed to all registered primary carephysicians across Quebec. Questions covered each physician’spersonal approach to men and postmenopausal women with painlessgross hematuria or with asymptomatic microscopic hematuria,as well as screening techniques, general knowledge with regardsto urine collection and sampling, and referral patterns.Results: Of the surveys mailed, 599 were returned. Annual routinescreening urinalysis on all adult male and female patients wasperformed by 47% of respondents, regardless of age or risk factors.Of all the respondents, 95% stated microscopic hematuria wasassociated with bladder cancer. However, in an older male withpainless gross hematuria, only 64% of respondents recommendedfurther evaluation by urology. On the other hand, in a postmenopausalwoman with 2 consecutive events of significant microscopichematuria, only 48.6% recommended referral to urology. Findingswere not associated with the gender of the respondent, experienceor geographic location of practice (urban vs. rural).Interpretation: There seems to be reluctance amongst primary carephysicians to refer patients with gross or significant microscopichematuria to urology for further investigation. A higher level ofsuspicion and further education should be implemented to detectserious conditions and to offer earlier intervention when possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».