"Like being pecked to death by a chicken": Resilience and work-family equilibrium in teacher/mothers.
Notice bibliographique
Résumé
Teachers are helping professionals for whom caring work is a significant aspect of the job. Conflicts between work and family demands arise from various antecedent work, home, and personal features and have been linked to negative effects on mental health and quality of life, as well as increased rates of burnout. This research investigated whether mothers and non-mothers differ in their reported experiences of wellness at work and home. Using teachers as a proxy for helping professionals, this research used mixed methods to explore whether there might be observable differences between the experiences of women who are parents with children at home, compared to those who are child-free. A sample of British Columbia teachers (n = 182) was surveyed to seek quantifiable within-profession differences in measures of stress, work/life conflicts, and/or resilience between groups of K–12 teachers, based on whether or not they had children at home. These surveys also provided opportunities for participants to share stories of challenging experiences and the resilience strategies they used to work through them. A subsample of the survey group of teacher/mothers analyzed and made sense of the collected stories in light of the quantitative results and their own experiences as part of the process of Participatory Narrative Inquiry (PNI), which comprised the qualitative portion of this research and resulted in suggestions of many strategies. Statistically, it appears parent and non-parent teachers may differ only in the greater extent to which the former report family demands to interfere with the time and effort they can spend at or on work. In general, teachers reported similar challenges regardless of whether they were mothers and may use similar resilience strategies (such as self-efficacy) to support them in their caring work. Formal elucidation of these strategies may facilitate the translation of this research into meaningful supports and strategies to facilitate equilibrium between work and home for all helping professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».