MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4254468225 · doi:10.1021/cen-09425-awards001

Chemistry shines in ISEF competition

2016· article· en· W4254468225 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueC&EN Global Enterprise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConferences and Exhibitions Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetition (biology)ChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Han Jie (Austin) Wang, 18, of David Thompson Secondary School, in Vancouver, British Columbia, took home the top prize, the $75,000 Gordon E. Moore Award, at the Intel International Science & Engineering Fair (ISEF) held May 8–13 in Phoenix. His project, “Boosting MFC Biocatalyst Performance: A Novel Gene Identification and Consortia Engineering Approach,” used genetically engineered Escherichia coli to develop a more efficient and inexpensive microbial fuel cell. ISEF is the world’s largest precollege science competition. More than 1,700 high school students from more than 75 countries, regions, and territories competed for approximately $4 million in prizes. ISEF is organized by the Society for Science & the Public and jointly funded by Intel and the Intel Foundation. Additional awards are given by corporate, academic, governmental, and science-focused organizations, including the American Chemical Society. In addition to the top prizes, awards were handed out in 22 subject categories, including chemistry, biochemistry,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0240,008
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0110,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2080,125

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueC&EN Global EnterpriseMême sujetConferences and Exhibitions ManagementTravaux en français237 207