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Enregistrement W4254469137 · doi:10.1111/j.1469-8749.2000.tb00363.x

Early posttraumatic seizures in non‐accidental head injury: relation to outcome

2000· article· en· W4254469137 sur OpenAlexfundno aff
Karen Barlow, Jacqui J Spowart, Robert A. Minns

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Abuse and Related Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMedicineHead injuryPediatricsEpilepsyAccidentalRetrospective cohort studyHead traumaPsychiatryInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To document the characteristics of early posttraumatic seizures (EPTS) in non‐accidental head injury (NAHI), and examine their relation with outcome, a retrospective study was carried out. All children with NAHI admitted to the Royal Hospital for Sick Children, Edinburgh, since 1981 were identified. The characteristics of EPTS, EEG, and outcome were noted. Forty‐four cases were identified. The average age of children at presentation was 5.9 months. Thirty‐two of these children had EPTS. The median length of follow‐up was 3 years. The mortality rate was six in 44 (14%). The neurodevelopmental outcome correlated significantly with the presence and severity of EPTS (Tau=0.317, p =0.017). Of survivors, 22% developed late posttraumatic epilepsy; the outcome in those with epilepsy was significantly worse than those without ( p <0.0001). It was concluded that the severity of the primary brain injury dictates the severity of the EPTS and neurodevelopmental status at follow‐up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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