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Enregistrement W4254475284 · doi:10.31826/hug-2010-050108

CONFERENCE REPORTS

2010· article· en· W4254475284 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueHugoye Journal of Syriac Studies · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Linguistic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The program of the day-long conference ranged from an examination of the spread of Christianity in Syria and Mesopotamia to a review of modern scholarship on the subject of Syriac Christianity, demonstrating the scope of scholarship in this field.[2] After a word of greeting from the Chair of the Department of Near and Middle Eastern Civilizations at the University of Toronto, Professor James Reilly, the symposium began with a paper by the host, Professor Amir Harrak.His lecture, entitled "Trade Routes and the Christianization of the Near East" began with two of the most important Syriac sources, the Teaching of Addai and the Acts of Mari.These two documents suggest that the spread of Christianity in the Near East was due primarily to a programmed apostolic mission.Prof. Harrak presented an alternative analysis of these texts, proposing that Christianity was transmitted throughout Syria and Mesopotamia along trade routes and with the help of merchants.Other religions and sects, including Judaism, Manichaeism, Buddhism, and Islam, spread in this same manner, thus it is not difficult to imagine Syriac Christianity following the same pattern.[3]The second paper of the day, presented by Professor Paul-Hubert Poirier of the Université de Laval, was entitled "Faith and Persuasion: On Bardaisan of Edessa's Epistemology."Prof. Poirier presented the Syriac Book of the Laws of Countries, a dialogue Dr Martin Accad, Lebanon: The Interpretation of John 20.17 in Christian-Muslim Dialogue (8 th -14 th century): the Ultimate Proof-Text.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5690,355

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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