Critical language teacher identity
Notice bibliographique
Résumé
Language teachers have certain ideological or political inclinations, ranging from neutral, conservative, liberal, to radical. Although my ideological position during the early years of my teaching career-teaching English as a foreign language in public schools in Japan-was neutral, I gradually integrated socially relevant and critical perspectives into my teaching, perhaps because I had always been supportive of social justice while I was growing up. During my doctoral work in Toronto, Canada, in the early 1990s, I was introduced to critical pedagogy and critical applied linguistics through coursework and informal discussions with peers. Since then, I have taken critical perspectives in teaching Japanese as a foreign language and language teacher education in North America. However, a classroom incident, which happened a few years ago, provided me with an opportunity to critically refl ect on the ways in which critical pedagogy had been implemented in my classroom (Kubota, 2014). This enabled me to further critically refl ect on my teacher identity as a critical pedagogue especially with regard to my ideological positioning vis-à-vis my students’ and the ways in which I had engaged students in what I regard to be critical perspectives. Drawing on this experience, I will discuss issues of identity relating to language teachers and language teacher educators who support critical approaches to pedagogy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,193 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».