On-Ice Performance Characteristics of Elite and Non-elite Womenʼs Ice Hockey Players
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare skating performance and on-ice fitness of elite and non-elite women's ice hockey players. Twenty-three players who were participants in an organized women's hockey training program were tested. Seven of the elite players were members of the 1996/1997 Canadian National Team and 1 was from the Finnish National Team. Skating tests included (a) agility cornering S turn (AGL), (b) 6.10-m acceleration (ACC), (c) 47.85-m speed (SPD), (d) 15.20-m full speed (FSPD), and (e) Reed repeat sprint skate test (RRS). Elite players were older (25 ± 5.34 vs. 19 ± 2.65 years) and had better performance in the following variables: FSPD (1.88 ± 0.11 vs. 1.96 ± 0.86 seconds); RRS, drop-off percent (23.25 ± 5.85% vs. 34.98 ± 8.45%), drop-off time (3.43 ± 0.78 vs. 5.35 ± 1.23 seconds); σ of 6 repeats (101.96 ± 2.74 vs. 112.78 ± 4.61 seconds); and anaerobic capacity (AnCap; 5.35 ± 0.14 W·kg−1 vs. 4.87 ± 0.19 W·kg−1) as calculated by the formulas of Watson and Sargeant (23). These results suggest that elite women's ice hockey players are older, faster skaters; have a better drop-off percent, drop-off time, and σ of 6 repeats in a repeat skate test; and have greater on-ice anaerobic capacity than non-elite players.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».