Swedish Translation and Validation of the Pediatric Insomnia Severity Index
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: To increase health and well-being in young children, it is important to acknowledge and promote the child’s sleep behaviour. However, there is a lack of brief, validated sleep screening instruments for children. The aim of this study was to present a Swedish version of the Pediatric Insomnia Severity Index (PISI), analyse the structure, test the validity and reliability of the instrument. Methods: The English version of the PISI was translated into Swedish, translated back into English, and agreed upon before use. Parents of healthy 3- to 10-year-old children filled out the Swedish version of the PISI and the generic health-related quality of life instrument KIDSCREEN-27 two times. Exploratory and confirmatory factor analyses for baseline and test-retest, structural equation modelling, and correlations between the PISI and KIDSCREEN-27 were performed Results: In total, 160 parents filled out baseline questionnaires (test), whereof 100 parents (63%) filled out the follow-up questionnaires (retest). Confirmative factor analysis of the PISI found two correlated factors: sleep onset problems (SOP) and sleep maintenance problems (SMP). The PISI had substantial construct and test-retest reliability. The PISI factors influenced all KIDSCREEN-27 dimensions. Conclusions: The Swedish version of the PISI is applicable for screening sleep problems and is a useful aid in dialogues with families about sleep. It is also relevant in research and for evaluation of treatment. Keywords: Child; Child, Preschool; Health Promotion; Sleep; Translations; Pediatrics; Validation Studies; Quality of Life
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».