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Enregistrement W4254510323 · doi:10.1002/pro.2779

Issue information ‐ Copyright and Table of Contents

2016· paratext· en· W4254510323 sur OpenAlexaff
Brian W. Matthews, Hans Neurath, Hideo Akutsu, Dorothy Beckett, M.G. Gruetter, R. L. Levy, Albert J. R. Heck, Yigong Shi, D.H. Juers, Serena Wiley, İvet Bahar, P. Balaram, Maurizio Brunori, Zengyi Chang, Roberto A. Chica, David W. Christianson, Robert A. Copeland, Andrew Doig, Arne Elofsson, A.E. Sauer-Eriksson, Mark Gerstein, Lila M. Gierasch, Rudi Glockshuber, Yuji Goto, Gerald L. Hazelbauer, Yoshiki Higuchi, Mei Hong, A. Joachimiak, Igor A. Kaltashov, Amy E. Keating, Alain Krol, Olivier Lichtarge, Andreas Matouschek, Stephen Matthews, Hiroyuki Noji, Michael F. Parker, Kevin W. Plaxco, Carol Beth Post, Ronald T. Raines, Daniel P. Raleigh, Christina Redfield, Robert G. Russell, Fred Salsbury, Robert T. Sauer, Brenda A. Schulman, Kevan M. Shokat, Jeffrey Skolnick, Brian D. Sykes, Dan S. Tawfik, Jill Trewhella, Vladimir N. Uversky, Xinquan Wang, James Wells, Ann West, Keith S. Wilson, Stephen G. Withers, Cynthia Wolberger, Todd O. Yeates, Hanna S. Yuan, Xuejun Zhang

Notice bibliographique

RevueProtein Science · 2016
Typeparatext
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaDiscovery CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)CitationTable of contentsComputer scienceInformation retrievalWorld Wide WebLibrary scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein Science, the flagship journal of The Protein Society, serves an international forum for publishing original reports on all scientific aspects of protein molecules. The Journal publishes papers by leading scientists from all over the world that report on advances in the understanding of proteins in the broadest sense. Protein Science aims to unify this field by cutting across established disciplinary lines and focusing on “protein-centered” science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9290,926

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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