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Enregistrement W4254532483 · doi:10.1093/acprof:oso/9780198264682.001.0001

A Question of Autonomy?

2000· book· en· W4254532483 sur OpenAlexaboutno aff
John F. Seymour

Notice bibliographique

RevueDigitalGeorgetown (Georgetown University Library) · 2000
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDamagesTortCriminal lawLawChildbirthIntervention (counseling)AutonomyMedicinePolitical sciencePsychologyLiabilityNursingPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This book examines aspects of English, United States, Canadian, and Australian law as it applies to the fetus, the pregnant woman, and the doctor or midwife who provides antenatal and perinatal care. A major part of the book consists of a critical examination of the law’s attempts to protect the fetus, which is threatened by conduct such as a criminal assault, maternal drug-taking, or parental refusal of medical treatment. The remainder of the work deals with the rapidly expanding and increasingly complex body of law on the liability of obstetricians, general practitioners, and midwives when negligent antenatal or perinatal care has been provided. There are numerous situations in which these health care professionals (or their employees) can be liable to pay damages. They can be sued if their negligence has harmed the mother, caused the birth of an injured, disabled, or stillborn child, or has resulted in the birth of an unwanted child. The book provides a comprehensive statement of the law on antenatal intervention to protect the fetus and on the responsibilities of those who care for pregnant women. By examining the nature of the relationship between a pregnant woman and her fetus, and the operation of child protection and criminal laws and the law of negligence, the book explores questions about maternal autonomy, the rights of the woman and the fetus, and the role of the law in protecting those rights and providing compensation when something goes wrong.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,028
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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