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Enregistrement W4254544784 · doi:10.5194/acpd-11-4167-2011

Zonal asymmetries in middle atmospheric ozone and water vapour derived from Odin satellite data 2001–2010

2011· preprint· en· W4254544784 sur OpenAlexfundno aff
Axel Gabriel, Heiner Körnich, Stefan Loßow, Dieter Peters, J. Urban, D. Murtagh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyTekesCentre National d’Etudes SpatialesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésStratospherePolar vortexNorthern HemisphereAtmospheric sciencesClimatologyZonal and meridionalSouthern HemisphereMiddle latitudesMicrowave Limb SounderWavenumberMesosphereAmplitudeLatitudeEnvironmental scienceGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Based on Odin satellite data 2001–2010 we investigate stationary wave patterns in middle atmospheric ozone (O3) and water vapour (H2O) as indicated by their seasonal long-term means of the zonally asymmetric components O3* = O3-[O3] and H2O* = H2O-[H2O] ([O3], [H2O]: zonal means). At mid- and polar latitudes of Northern and Southern Hemisphere, we find a pronounced wave one pattern in both constituents. In the Northern Hemisphere, the wave one patterns increase during autumn, maintain their strength during winter and decay during spring, with maximum amplitudes of about 10–20% of zonal mean values. During winter, the wave one in stratospheric O3* is characterized by a maximum over North Pacific/Aleutians and a minimum over North Atlantic/Northern Europe and by a double-peak structure with enhanced amplitude in the lower and in the upper stratosphere. The wave one in H2O* extends from lower stratosphere to upper mesosphere with a westward shift in phase with increasing height including a jump in phase at upper stratosphere altitudes. In the Southern Hemisphere, similar wave one patterns occur during southern spring when the polar vortex breaks down. Based on a simplified tracer transport approach we explain these wave patterns as a first-order result of zonal asymmetries in mean meridional transport by geostrophically balanced winds, which were derived from combined temperature profiles of Odin, and ECMWF (European Centre of Medium-Range Weather Forecasts) Reanalysis data (ERA Interim). Further influences which may contribute to the stationary wave patterns, e.g. eddy mixing processes or temperature-dependent chemistry, are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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