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Enregistrement W4254576539 · doi:10.5962/bhl.title.104601

Range plant community types and carrying capacity for the montane subregion : fifth approximation /

2003· book· en· W4254576539 sur OpenAlexfundno aff
Michael T. Willoughby, Barry W. Adams, Michael J. Alexander

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesParks Canada
Mots-clésMontane ecologyRange (aeronautics)GeographyCarrying capacityForestryEnvironmental scienceEcologyBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photo 1. Rolling topography of the Montane subregion: This illustrates the grassland-shrubland and grassland-forest ecotones of the Montane subregion.How to use guide 4 Results 41 Montane Grassland Ecology 42 Key to native grasslands 5 1 Key to grassland community types in the Banff and Jasper Mountain ecodistricts 53 Key to the grassland communities in the Cypress Hills ecodistrict 54 A. Banff and Jasper Mountain ecodistricts grassland community types 55 Al .Fringed sage/Junegrass 56 A2.Northern wheatgrass-Sheep fescue 57 A3.Small-leaved everlasting/Junegrass 58 A4.Creeping juniper/Northern wheat grass-Columbia needle grass 59 A5.Prairie selaginella/Richardson needlegrass 60 A6.Kentucky bluegrass-June grass/Dandelion 6 1 A7.Bearberry-Juniper 62 A8.Prickly rose-Snowberry 63 Ya Ha Tinda Area 64 A9.Tufted hairgrass-Sedge 65 A 10. Bog birch/Sedge-Rough fescue 66 All.Rough fescue-Fringed brome-Sedge 67 A 12. Rough fescue-Sedge-Junegrass 68 A13.Sedge-Junegrass 69 A 14. Creeping red fescue-Timothy 70 B. Blairmore and Morley Foothills ecodistricts grassland community types 71 v B 1 .Rough fescue-Idaho fescue-Parry oatgrass B2.Idaho fescue-Parry oatgrass-Rough fescue B3.Bluebunch wheatgrass-Sedge B4.Rough fescue-Sedge/Bearberry B5.Big sagebrush/B.wheatgrass-Sedge B6.Snowberry-Rose-Saskatoon/Bearberry B7.Pinegrass-Hairy wildrye/Strawberry B8.Douglas fir/Idaho fescue-Rough fescue B9.Douglas fir/Idaho fescue-Sandberg bluegrass B 1 0. Aw/Strawberry/Rough fescue 1 B 1 1 .Thimbleberry brush B 1 2. Beaked-Water Sedge B12a.Awned Sedge B 1 3 .Tufted hairgrass-Baltic rush 5 B13a.Baltic rush B14.Forb meadows B 1 5 .Rough fescue-Hairy wildrye 8 B 1 6.Big sagebrush-Buckthorn/Kentucky bluegrass B17.Creeping spike rush B 1 8. Small fruited bulrush 1 B 19. Great bulrush B20.Cattail 93 C. Blairmore and Morley Foothills ecodistricts disturbed grassland community types 94 C 1 .Idaho fescue-Parry oatgrass-Sedge 95 C2.Canada bluegrass-Rough fescue 96 C3.Kentucky bluegrass-Rough fescue 97 C4.Kentucky bluegrass-Timothy/Dandelion 98 C5.Smooth brome-Kentucky bluegrass 99 C6.Blunt sedge/Little clubmoss/Moss phlox 1 00 C7.Creeping red fescue/Dandelion-Clover 101 C8 .Northern wheatgrass-Kentucky bluegrass 1 02 C9.Rough fescue-Kentucky bluegrass 103 C 1 0. Rough fescue-Sedge-Mountain brome 1 04 Cll Snowberry/Kentucky bluegrass 105 C 1 2 Aw/Orchardgrass-Kentucky bluegrass 1 06 D. Montane Shrubland ecology 107 Key to Montane shrublands 1 09 VI D 1 .Yellow mountain avens-River alder/Low forb 1 1 2 D2.Yellow mountain avens/Junegrass 1 1 3 D2a.Drummond's willow 1 14 D3 .Bebb willow/Hairy wildrye 1 1 5 D3a Bebb willow/Sedge 1 1 6 D4.Bebb willow/Kentucky bluegrass 1 1 7 D5.Green alder-Scouler's willow-Wild red raspberry 118 D6.Flat leaved willow/Quackgrass-Kentucky bluegrass 1 1 9 D7.Flat leaved willow/Horsetail/Sedge 1 20 D8.Myrtle leaved willow/Sedge 121 D9.Basket willow/Sedge 1 22 D9a.Basket willow/Kentucky bluegrass 1 23 D 1 0. Dwarf birch-Shrubby cinquefoil/Northern valerian/Sedge 1 24 D 1 1 .White spruce-Willow/Water sedge/Golden moss 1 25 D12.Black spruce/Myrtle leaved willow/Wire rush-Sedge/Moss 126 D13.Water birch-Smooth willow/Pinegrass 127 D 1 4. Hawthorn-Snowberry/Kentucky bluegrass 1 28 Montane forest ecology 129 E. Coniferous community types 135 Key to the Coniferous Community types of the Montane subregion 136 El.Pf/Rough fescue 137 E2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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