NOVEL SPECT RNA QUANTIFICATION OF MECHANICAL DYSSYNCHRONY FOR THE PREDICTION OF CRT RESPONSE
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical dyssynchrony (MD) occurs when different regions of the heart wall contract out of phase, reducing the pumping efficiency of the heart and possibly leading to congestive heart failure (CHF).Cardiac resynchronization therapy (CRT) is a possible medical intervention for CHF that resynchronizes the heart, effectively reducing MD.However, CRT has been shown to provide no clinical benefit in 20-50% of recipients.Current CRT patient selection protocols do not include assessment of MD despite evidence that the mechanism of CRT response is to improve MD.Single-photon emission computed tomography (SPECT) radionuclide angiography (RNA) is an imaging technique that is capable of quantifying MD by accurately assessing cardiac wall motion.In this thesis, new methods of quantifying MD with SPECT RNA were developed and evaluated as a means to predict response to CRT.Novel Fourier-analysis (FA) amplitude values were compared to left ventricular (LV) scar size in the lateral wall to determine whether they can serve as surrogate markers for predicting response to CRT.Moderate but significant correlations (r=0.51,p≤0.05) were shown to exist between amplitude-and scar-based parameters.Lateral wall amplitude ii analysis was equivalent to lateral wall scar analysis for predicting response to CRT, but there were indications that amplitude may also be partly complementary to scar.Novel MD parameters were developed using FA amplitude parameters and by developing novel clustering algorithms.These novel MD parameters were evaluated alongside preestablished FA phase-based parameters in both global and segmental regions for their ability to predict CRT response.Using FA, septal wall amplitude standard deviation (SD), global synchrony and global phase-SD were significantly predictive of CRT response.Similar to the FA amplitude results, cluster analysis was predictive of CRT response using septal wall analysis.Based on the area under a receiver operating characteristic curve (AUC), there was an indication of improved predictive ability using cluster analysis (AUC=0.82)over scar analysis (AUC=0.73) and FA (AUC=0.78),but differences were not significant in the small test population.Novel amplitude-based FA parameters and cluster analysis approaches provide promising tools for the assessment of MD and the prediction of CRT response with SPECT RNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».