Notice bibliographique
Résumé
Destruction of habitat due to urban sprawl, pollution, and deforestation has caused population declines or even extinction of many of the world's approximately 2,600 snake species. Furthermore, misconceptions about snakes have made them among the most persecuted of all animals, despite the fact that less than a quarter of all species are venomous and most species are beneficial because they control rodent pests. It has become increasingly urgent, therefore, to develop viable conservation strategies for snakes and to investigate their importance as monitors of ecosystem health and indicators of habitat sustainability. In the first book on snakes written with a focus on conservation, editors Stephen J. Mullin and Richard A. Seigel bring together leading herpetologists to review and synthesize the ecology, conservation, and management of snakes worldwide. These experts report on advances in current research and summarize the primary literature, presenting the most important concepts and techniques in snake ecology and conservation. The common thread of conservation unites the twelve chapters, each of which addresses a major subdiscipline within snake ecology. Applied topics such as methods and modeling and strategies such as captive rearing and translocation are also covered. Each chapter provides an essential framework and indicates specific directions for future research, making this a critical reference for anyone interested in vertebrate conservation generally or for anyone implementing conservation and management policies concerning snake populations. Contributors: Omar Attum, Indiana University Southeast; Steven J. Beaupre, University of Arkansas; Xavier Bonnet, Centre National de la Recherche Scientifique; Frank T. Burbrink, College of Staten Island-The City University of New York; Gordon M. Burghardt, University of Tennessee; Todd A. Castoe, University of Colorado; David Chiszar, University of Colorado; Michael E. Dorcas, Davidson College; Lara E. Douglas, University of Arkansas; Christopher L. Jenkins, Project Orianne, Ltd.; Glenn Johnson, State University of New York at Potsdam; Michael Hutchins, The Wildlife Society; Richard B. King, Northern Illinois University; Bruce A. Kingsbury, Indiana University-Purdue University Fort Wayne; Thomas Madsen, University of Wollongong; Stephen J. Mullin, Eastern Illinois University; James B. Murphy, National Zoological Park; Charles R. Peterson, Idaho State University; Kent A. Prior, Parks Canada; Richard A. Seigel, Towson University; Richard Shine, University of Sydney; Kevin T. Shoemaker, College of Environmental Science and Forestry, State University of New York; Patrick J. Weatherhead, University of Illinois; John D. Willson, University of Georgia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».