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Enregistrement W4254598622 · doi:10.7591/9780801459092

Snakes

2011· book· ru· W4254598622 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCornell University Press eBooks · 2011
Typebook
Langueru
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Destruction of habitat due to urban sprawl, pollution, and deforestation has caused population declines or even extinction of many of the world's approximately 2,600 snake species. Furthermore, misconceptions about snakes have made them among the most persecuted of all animals, despite the fact that less than a quarter of all species are venomous and most species are beneficial because they control rodent pests. It has become increasingly urgent, therefore, to develop viable conservation strategies for snakes and to investigate their importance as monitors of ecosystem health and indicators of habitat sustainability. In the first book on snakes written with a focus on conservation, editors Stephen J. Mullin and Richard A. Seigel bring together leading herpetologists to review and synthesize the ecology, conservation, and management of snakes worldwide. These experts report on advances in current research and summarize the primary literature, presenting the most important concepts and techniques in snake ecology and conservation. The common thread of conservation unites the twelve chapters, each of which addresses a major subdiscipline within snake ecology. Applied topics such as methods and modeling and strategies such as captive rearing and translocation are also covered. Each chapter provides an essential framework and indicates specific directions for future research, making this a critical reference for anyone interested in vertebrate conservation generally or for anyone implementing conservation and management policies concerning snake populations. Contributors: Omar Attum, Indiana University Southeast; Steven J. Beaupre, University of Arkansas; Xavier Bonnet, Centre National de la Recherche Scientifique; Frank T. Burbrink, College of Staten Island-The City University of New York; Gordon M. Burghardt, University of Tennessee; Todd A. Castoe, University of Colorado; David Chiszar, University of Colorado; Michael E. Dorcas, Davidson College; Lara E. Douglas, University of Arkansas; Christopher L. Jenkins, Project Orianne, Ltd.; Glenn Johnson, State University of New York at Potsdam; Michael Hutchins, The Wildlife Society; Richard B. King, Northern Illinois University; Bruce A. Kingsbury, Indiana University-Purdue University Fort Wayne; Thomas Madsen, University of Wollongong; Stephen J. Mullin, Eastern Illinois University; James B. Murphy, National Zoological Park; Charles R. Peterson, Idaho State University; Kent A. Prior, Parks Canada; Richard A. Seigel, Towson University; Richard Shine, University of Sydney; Kevin T. Shoemaker, College of Environmental Science and Forestry, State University of New York; Patrick J. Weatherhead, University of Illinois; John D. Willson, University of Georgia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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