Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Extract This volume grew out of a conference on "Discourse Processing: Reference," which was held in Vancouver, British Columbia, Canada, in February 2003 and was cosponsored by the Cognitive Science Program of Simon Fraser University and the Cognitive Systems Program of the University of British Columbia. The conference was the twelfth in a series of "Vancouver Studies in Cognitive Science" conferences. Jeanette Gundel, who was guest coordinator of the conference, chose the theme and invited the speakers. We owe a great debt of gratitude to Martin Hahn, of Simon Fraser University's Philosophy Department, for helping to organize the conference. Some of the speakers at that conference are not represented here (Jennifer Arnold, David Beaver, David Braun, Craig Chambers, and Ron Zacharski) since they did not submit their papers for inclusion in the volume. Andrew Kehler's paper was not presented at the conference, as he was unable to attend. The volume also includes papers from researchers who were not invited speakers at the conference, but whose contributions were invited for inclusion in the volume (Alan Garnham and H. Wind Cowles; Sungryong Koh, Tony Sanford, Charles Clifton Jr., and Eugene J. Dawdiak; and Massimo Poesio).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle