High Levels of Glucose Stimulate Angiotensinogen Gene Expression Via the P38 Mitogen-Activated Protein Kinase Pathway in Rat Kidney Proximal Tubular Cells
Notice bibliographique
Résumé
The present studies investigated whether the effect of high levels of glucose on angiotensinogen (ANG) secretion and gene expression in kidney proximal tubular cells is mediated at least in part via the activation of p38 mitogen-activated protein kinase (p38 MAPK). Rat immortalized renal proximal tubular cells (IRPTCs) were cultured in monolayer. The levels of immunoreactive rat ANG (IR-rANG) secreted into the medium and the levels of cellular ANG messenger RNA were determined by a specific RIA for rat ANG and a RT-PCR assay, respectively. Phosphorylation of cellular p38 MAPK was determined by Western blot analysis using the Phospho Plus p38 MAPK antibody kit. High levels of glucose (i.e. 25 mm) and phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA; 10−7m) increased the secretion of IR-rANG and cellular ANG messenger RNA as well as phosphorylation of p38 MAPK in IRPTCs. This stimulatory effect of high levels of glucose and PMA was blocked by SB 203580 (a specific inhibitor of p38 MAPK), but not by SB 202474 (a negative control of SB 203580). High levels of d-sorbitol or 2-deoxy-d-glucose (i.e. ≥35 mm) also stimulated the phosphorylation of p38 MAPK, but did not stimulate ANG secretion or gene expression. GF 109203X (an inhibitor of protein kinase C) blocked the stimulatory effect of high levels of glucose and PMA on ANG gene expression, whereas it did not block the effect of high levels of glucose, sorbitol, or 2-deoxy-d-glucose on p38 MAPK phosphorylation in IRPTCs. These studies demonstrate that the stimulatory effect of a high level of glucose (25 mm) on ANG gene expression in IRPTCS may be mediated at least in part via activation of p38 MAPK signal transduction pathway and is protein kinase C independent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».